7月26日，在2025年世界人工智能世界世界情报会议的人工智能行业开发论坛上，它推出了Big Model 3.0的基本3.0模型，该模型展示了该行业在伟大模型领域的持续创新能力。这次发布的基本9日3.0模型是国家资产监督和管理委员会的关键成就，为新的100个州资产项目提供了更多的成就，增强了更多的四个关键功能：“高安全性，高控制性，全国生产和整个行业”，重点是实现三个重要更新。该模型使用的MOE体系结构可以攀升至10亿亿美元，通过多个培训前数据和完整的处理治理系统提高推理功能，并且在2D后2D培训框架中具有113个域名范围能力x 53。动态增强学习策略，它促进了复杂的推理能力的35％。授权模型在列表中取得了出色的成果。在GPQA-Diamond评估中，“ 9天”以77.67分在世界上排名第二，超过了DeepSeekr1和Qwen3。在Arenahard v1.0中，它以67.2分的优势占据了世界第一名。在BFCL V3资格中，达到68分。尽管性能跳跃，但该模型破裂了技术细节，例如可控的生成能力，沉浸式角色的解释，加强精确过程的加强，在专业场景中实现了零幻想。基于最新的语言模型，中国移动设备也是这次推出了几种特殊模型。 Jiutian代码模型使用连续培训技术的两个阶段进行呼吸，包括各种任务，例如代码生成，注释的生成，单位测试的生成，智能代码问题，Swers和10多种常规编程语言，例如Python，Java，JS，TS，C ++。从指标的角度来看，它导致多个代码生成列表，例如evalpplus，MHPP和LiveCodeBenchv6。 9天的数学模型，简短的思想和长度思维模型已达到行业的水平，许多指标超过了QWEN 2.5 MATH，QWEN3和DEEPSEEK R1-DISTILL参数的相同模型。其次，juitian shangi的多模式模型可以整合地提高了控制能力和产生理解的能力。该模型基于诸如复杂的时空建模之类的创新，对图像视频的逐步训练与通量和局部可控的注意力机制相吻合。它还提供了多模式理解信息，以改善文本指令的感知和条件图像视频，并在文本交流中结合了文本交流数据以实现高级图像的能力。歌剧大大提高了视觉发电的灵活性和便利性。例如，从图像生成功能的角度来看，您可以接受多种精确的本地变化，例如文本更改，背景更改和元素的添加。理解模型和视频理解的图形性能也得到了详尽的改进。关于对图的理解，对于MMSTAR，HallusionBench和Ocrbench等图形解决方案任务，Jiutian模型分别获得了82.2、64.3和94.9的高分。这是该行业的领导者。从视频理解的角度来看，Jiutian Modelor在视频和MVBENCH任务中的效果比Qwen2-VL和Intervideo2更好。第三个是中央模型和技术的开源。首先，为期9天的9天开源数据模型，开源内容包括JT-DA-8B模型和随后进化的版本，该版本支持模型PESO的放电，精细的调整代码S，推理代码等。其次，开源内容是9天的开源数学模型，包括JT-MMEH-8B串行模型，该模型支持模型，推理代码和技术报告的放电的比索。第三，9天的开源，包括支持模型，推理代码和技术报告的PESO的JT-Coder-8B系列的模型。代码模型。第四，开源行业的结构化数据模型和TREB评估系统的第一个评估数据。评估系统涵盖了6个Tarekey和34个功能，其中包括高质量和高质量数据，推理模式和评估指标，并承认下载评估数据集和测试代码。第五，开源CCR银行行业的场景复合物的订单遵循了一个评估数据集，该数据集涵盖了174个高质量的教学数据，多元化，具有挑战性和复杂。高度模拟典型的工业场景，例如卫生专业人员，英特尔扎实的客户服务，医疗助理和接纳数据集下载。以前的内容是在Huanxin，Github，Huggingface，Moddai Community，Giteee和Arxiv社区推出的。据了解，中国jiutian人工智能实验室将开始对8月发布的内容进行详细的技术解释。编辑：Linjiang Cao Qian